חוקרי הטכניון ד"ר גיל שמאי, פרופ' רון קימל מהפקולטה למדעי המחשב ופרופ' דביר ארן מהפקולטה לביולוגיה פיתחו מודל בינה מלאכותית חדשני המסוגל להעריך באופן מותאם אישית את התועלת הצפויה מטיפול כימותרפי בקרב חולות סרטן שד בשלב מוקדם.
המודל מתבסס על דגימות רקמה שנלקחות ממילא במהלך האבחון, ומאפשר לספק בתוך דקות הערכה מדויקת של הסיכון לחזרת המחלה והסבירות להפיק תועלת מהטיפול.
המערכת – פרי שיתוף פעולה בין-לאומי רחב – אומנה על יותר מ-170 אלף דגימות ואומתה על אלפי מטופלות מבתי חולים בישראל ובעולם.
המחקר, שפורסם בכתב העת היוקרתי The Lancet Oncology ,התבסס גם על נתונים מניסוי קליני אקראי רחב היקף , מה שמאפשר לראשונה להראות כי מודל מבוסס בינה מלאכותית מסוגל לא רק להעריך סיכון אלא גם לנבא תועלת אמיתית מטיפול.
בניגוד לבדיקות גנומיות יקרות ומורכבות, המודל של ד"ר גיל שמאי, פרופ' רון קימל ופרופ' דביר ארן מציע פתרון מהיר, נגיש וזול יותר, המבוסס על ניתוח דיגיטלי של תמונות פתולוגיות.
בכך הוא עשוי לצמצם טיפולים מיותרים, להפחית תופעות לוואי ולשפר את איכות החיים של מטופלות, לצד זיהוי מדויק יותר של אלו שכן יפיקו תועלת מכימותרפיה.
החוקרים פועלים כעת לקידום הטמעת הטכנולוגיה במערכות בריאות בישראל ובעולם, לצד הרחבתה לסוגי סרטן וטיפולים נוספים.
פיתוח זה מדגים את הפוטנציאל של שילוב בין בינה מלאכותית לרפואה קלינית, ומסמן צעד משמעותי לעבר רפואה מותאמת אישית נגישה לכל.
